Mauricio Lara Barrón

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Temas de investigación

• Codificación y procesamiento de la voz
• Codificación de canal
• Aprendizaje automatizado
• Estimación en Comunicaciones

Semblanza

Mauricio Lara Barrón es Ingeniero Mecánico Electricista por la Universidad Nacional Autónoma de México (1986), Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (1986) y tiene un doctorado (Ph.D.) por la Universidad de Leeds en Gran Bretaña (1990). De julio 1990 a junio 1993 trabajó como investigador en la Universidad de Leeds y, a partir de 1993, es investigador en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN. Ha realizado dos estancias de investigación sabáticas: una en el Politécnico de Turín en 2003 y la otra en la Universidad de Edimburgo entre 2010 y 2011. Trabaja en la aplicación del procesamiento digital de señales y el aprendizaje automático a las comunicaciones, en particular a la codificación de canal. Su objetivo profesional es realizar investigación y desarrollo tecnológico de calidad en el área de su experiencia y preparar a jóvenes para que se desarrollen exitosamente en sus actividades profesionales.

Artículos relevantes

• Aldo G. Orozco-Lugo, Des C. McLernon, Mauricio Lara, Syed Ali Raza Zaidi, Brenda J. González, Omar Illescas, César I. Pérez-Macías, Valentín Nájera-Bello, José Alberto Balderas, José L. Pizano-Escalante, Carlos Mex Perera, Refugio Rodríguez-Vázquez, “Monitoring of water quality in a shrimp farm using a FANET,” Internet of Things, vol. 18, 2022, 100170, https://doi.org/10.1016/j.iot.2020.100170.
• Aldo G. Orozco-Lugo, Mauricio Lara, Victor Sandoval-Curmina, Giselle M. Galvan-Tejada, “Offered load estimation in random access multipacket perception systems using the expectation-maximization algorithm,” Signal Processing, vol. 179, 2021,107827. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2020.107827.
• Fernando Téllez-Alcaraz, Aldo G. Orozco-Lugo, Mauricio Lara, “A beamformer for multiple packet reception based on blank intervals. Part I: The flat-fading channel case,” Signal Processing, vol. 178, 2021, 107802. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2020.107802.
• Del-Valle-Soto C, Mex-Perera C, Orozco-Lugo A, Lara M, Galván-Tejada GM, Olmedo O, “On the MAC/Network/Energy Performance Evaluation of Wireless Sensor Networks: Contrasting MPH, AODV, DSR and ZTR Routing Protocols,” Sensors. 2014; 14(12):22811-22847. https://doi.org/10.3390/s141222811.
• A. G. Orozco-Lugo, M. M. Lara and D. C. McLernon, "Channel estimation using implicit training," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 52, no. 1, pp. 240-254, Jan. 2004, https://doi.org/10.1109/TSP.2003.819993.