Diseño de arquitecturas hardware: Los modelos de redes neuronales de convolución tienen una elevada complejidad computacional por lo que es de interés científico el poder formular aceleradores hardware que permitan, principalmente a dispositivos de recursos hardware limitados, operar estos modelos con una alta eficiencia en términos de tiempo de procesamiento, aprovechamiento de recursos y energía.

Instrumentación científica: Por medio de la propuesta y evaluación de nuevas arquitecturas hardware implementadas sobre dispositivos FPGA se busca realizar mediciones precisas de intervalos de tiempo a partir de señales digitales con el propósito de estimar el tiempo de vuelo y carga de partículas en ambientes radioactivos. Particularmente, los convertidores de tiempo a digital (TDC, por sus siglas en inglés) son el principal aspecto de estudio en esta línea.