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Líneas de investigación

Doctor en Ciencias (1992), Cinvestav, México
Nivel III del SNI
correo: rrbon@cinvestav.mx
Tel. 4422119906

Líneas de investigación

  • Aprovechamiento de productos y subproductos agropecuarios para la obtención de aditivos alimentarios.
  • Alimentos funcionales: nutracéuticos y prebióticos.
  • Películas comestibles, liposomas y microencapsulación.
  • Obtención de nuevos alimentos funcionales prototipo.
  • Caracterización funcional de biopolímeros alimentarios y reología de polisacáridos.
  • Modelos para estudios nutricionales y de digestibilidad.

Líneas de investigación

Biotecnología del metabolismo especializado de las plantas y su producción en cultivos de células y tejidos de plantas medicinales. Haciendo uso de herramientas ómicas, estudios de Interrelaciones metabólicas de las plantas con el ambiente y del desarrollo regenerativo por embriogénesis somática.

Líneas de investigación

  • Preparación de polvos cerámicos dieléctricos en condiciones hidrotérmicas.
  • Sinterización en frío de polvos inorgánicos mediante compactación hidrotérmica en caliente.
  • Desarrollo de polvos cerámicos funcionales empleando materias minerales en condiciones hidrotérmicas.
  • Producción y crecimiento de nano partículas de compuestos inorgánicos en fluidos subcríticos y supercríticos.
  • Desarrollo de pigmentos cerámicos reflectantes por reacciones en fase liquida.

Líneas de investigación

  • Mecanismos moleculares de secreción de factores de crecimiento, angiogénicos y citocinas que contribuyen al microambiente tumoral.
  • Transducción de señales por receptores acoplados a proteínas G.

Líneas de investigación

  • Investigación teórico-empírica sobre la cultura de racionalidad en el salón de clases de matemáticas;
     
  • Investigación teórico-empírica sobre fenómenos metacognitivos en la enseñanza y en el aprendizaje de las matemáticas;
     
  • Investigación y desarrollo relativas a la profesionalización del docente de matemáticas.

 

E-mail

mrigo@cinvestav.mx

Líneas de investigación

  • Computer Vision.
  • Artificial Neural Networks.
  • Large Language Models.
  • Detección de objetos (2D, 3D).
  • Procesamiento de imágenes.
  • Machine Learning.
  • Image classification.
  • Robótica industrial y celdas de manufactura inteligente.

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11/11/2024 01:36:13 p. m.