Líneas de investigación

Nuestro objetivo es el estudio de los eventos moleculares y fisiológicos que guían a los espermatozoides a fertilizar, la participación de moléculas de adhesión en la interacción espermatozoide/óvulo y las alteraciones que impiden la fertilización.

Líneas de investigación

• Mecanismos epigéneticos que participan en el desarrollo del cáncer pancreático (CP).
• Identificación de bio-marcadores para el diagnóstico del CP.
• Desarrollo de epi-drogas contra el CP.
• Estudio de las células troncales cancerosas pancreáticas.

Líneas de investigación

Análisis transcriptómicos del desarrollo de hongos.

Transducción de señales durante el desarrollo de hongos.

Moléculas señal y su percepción en la comunicación planta-hongo.

Identificación y caracterización de factores de transcripción involucrados en el desarrollo de hongos.

Líneas de investigación

Doctor en Ciencias (1994), Universidad de Stanford, Estados Unidos
Nivel III del SNI
correo: aherrerag@cinvestav.mx
Tel. 4422119904

web: http://www.qro.cinvestav.mx/~aherrera/

Líneas de investigación

• Caracterización bioquímica, molecular y funcional de enzimas de importancia industrial, e.g., las involucradas en la hidrólisis de biomasa vegetal para el aprovechamiento de residuos agroindustriales.
• Expresión, producción y purificación de enzimas termofílicas y termoestables en sistemas de bacteria, levadura y hongos filamentosos.
• Inmovilización de enzimas.

Líneas de investigación

Líneas de investigación:

• Farmacogenómica de obesidad en niños y adultos y en diabetes tipo 2
• Plantas medicinales en diabetes  

Líneas de investigación

• Redes y sistemas complejos.
• Modelación basada en agentes. 
• Sistemas desordenados.

Líneas de investigación

•    Modelado y control de Robots Autónomos robots móviles, coches autónomos, drones multirrotor, humanoides
•    Visión Artificial: videoSLAM, Reconstrucción 3D con cámara monocular, estéreo o RGB-D, Clasificación y Reconocimiento usando técnicas conexionistas (ANN, CNN, Machine Learning, Deep Learning, entre otras)
•    Robótica Médica: Biomecánica y análisis de movimiento, órtesis bioretroalimentadas
•    Robótica de competición (drones, humanoides, coches autónomos)

Líneas de investigación

• Radiocomunicaciones